一直搞不懂所谓的AI训练是在搞什么?
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作者: dcyxj 时间: 2026-2-22 20:10现在的各种AI软件,回答问题是在数据库里找答案,还是有初级的思考了?
1,数据库里找答案,市面上问题何止千奇百怪,几万万亿个问题都少是少的了,这要多大的数据库?
2,思考,为何有的极其简单问题却回答错误?比如网上说的,我想洗车,洗车店离我家仅100米,我是走过去好,还是开车好?基本都回答都是走过去好
作者: licq_gm 时间: 2026-2-22 20:16
未来的世界有一半是人,另一半something else.
作者: 小白鸽 时间: 2026-2-22 20:17
就是个人类创造的不断进化的工具,不要纠结那点错误,挺好用的,至少对于编程来说,非常好用
作者: Allen 时间: 2026-2-22 20:21
调参
比如这个是没有训练的模型
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这个是训练过的模型
2.jpg (1.93 KB, 下载次数: 0)下载附件2026-2-22 20:21 上传
作者: yanxin 时间: 2026-2-22 20:59
可以把训练理解为刷题。
高考上大学,有人靠刷题,有人靠天赋,目前的大语言模型AI就是靠刷题,超海量刷题
作者: 江大桥 时间: 2026-2-22 21:02
ai在大局域网训练多了,
难免就会养成讲政治,讲大而空的习气
作者: 为尼 时间: 2026-2-22 21:14
agent 了解一下。 就知道 为什么 要自己训练了。 可以理解为 适合自己的 答案。
作者: 瞎说什么大实话 时间: 2026-2-22 21:16
和你上学一样 你攻读数学 就只给你看数学方面的书 你主攻文学 就只给你看文学书籍
作者: gigi40995 时间: 2026-2-22 21:35
最近正在摸索怎么给通用模型喂专业知识,把他培养成可以回答我自己专业问题的模型。
其实就是让模型多学某方面的知识 他就会专精于这个方面。
作者: 路过洛阳沙漠 时间: 2026-2-22 21:43
gigi40995 发表于 2026-2-22 21:35
最近正在摸索怎么给通用模型喂专业知识,把他培养成可以回答我自己专业问题的模型。
其实就是让模型多学某 ...
怎么自己喂专业知识。
百度文库信息很丰富,百度的AI应该专业性强一些吧
作者: 为梦燃烧 时间: 2026-2-22 22:07
yanxin 发表于 2026-2-22 20:59
可以把训练理解为刷题。
高考上大学,有人靠刷题,有人靠天赋,目前的大语言模型AI就是靠刷题,超海量刷题 ...
确实 刷题对很多人还是有点用处的 就是累了点
作者: bugaosuni 时间: 2026-2-22 22:17
不懂训练 。但是大家都在刷题。是不是有一种重复训练。重复劳动的可能性。浪费算力和电费。有没有可能搞一个题库。大家都导进去就行了不需要再刷题。。
作者: 728-弈成 时间: 2026-2-22 23:00
bugaosuni 发表于 2026-2-22 22:17
不懂训练 。但是大家都在刷题。是不是有一种重复训练。重复劳动的可能性。浪费算力和电费。有没有可能搞一 ...
ds刚刚出来能一炮而红,传闻就是洗库,优化模型训练
作者: pwrln 时间: 2026-2-22 23:19
前几天刷到ai届出了个牛人,说了几句话,让大家傻眼了,直接ai效率提高很高。说的啥呢?就是先干,错了再改,nnd,反而比那些算来算去的效率更高,靠
作者: zxzx 时间: 2026-2-23 00:34
AI训练,就是在统计各种上下文的概率关系,需要的计算量跟训练数据容量呈阶乘到很高的高次指数关系,因此需要庞大的计算硬件来实施。
作者: 8849 时间: 2026-2-23 02:53
训练就是把人类既有的局限性知识用许多个多维函数(专家)总结出来。这个函数可以通过预测下一个词的方式,回答你的问题,或者互动聊天,但绝对不能认为它是简单的查询数据库,也不是鹦鹉学舌,它是智能,有了意识的火花,也存在类似人类的心理问题。
一些基础性知识的错误,是因为它没有完整的感知器,没有从物理规律,生物进化开始训练原始感知,所以会犯错,现在各方正在弥补。
作者: OstrichFly 时间: 2026-2-23 03:25
8849 发表于 2026-2-23 02:53
训练就是把人类既有的局限性知识用许多个多维函数(专家)总结出来。这个函数可以通过预测下一个词的方式, ...
这是正解,但估计大部分人听不懂。
举个简单例子,数据库就像存储了所有唐诗,给出上半句,一定能找到下半句,但给出新的上半句,就一定给不出下半句。就算模糊查找,也只能给出已有的下半句。
但训练相当于把所有古诗给一个小朋友去背,结果给出上半句,他可能记混了,给出错误的下半句。但是,给出新的上半句,他也能诌出下半句。
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